В России научили нейросеть готовить кровь для анализа

Ученые НИТУ МИСИС совместно с коллегами из других институтов ведут разработку роботизированной системы на основе машинного зрения, которая позволит ускорить лабораторные исследования и снизить риск ошибок.

Чаще всего ошибки возникают при аликвотировании — разливе жидкости из первичной пробирки в несколько, так как пипетку необходимо погружать на различную глубину, которую человек не всегда может точно определить.

Разработанная система будет с точностью до 98% определять уровень границ между фракциями сыворотки в пробирке и вычислять глубину погружения пипетки. В будущем ученые планируют добавить в систему еще двух роботов — первый будет устанавливать пробирки в штативы, а второй — выполнять забор плазмы.